मोहित सिंह
ट्यूमर की विविधता के कारण नई ऑन्कोलॉजी दवाओं के विकास में बहुत बाधा आती है। नए लक्ष्य और उपयोगी मॉडल सिस्टम खोजने के लिए स्थानिक ट्यूमर परिदृश्य की समझ की आवश्यकता होती है। यहाँ, विभिन्न प्रकार के ऊतक, नमूना प्रारूप और RNA कैप्चर केमिस्ट्री में 40 ऊतक स्लाइस और 80,024 कैप्चर साइट्स की प्रोफाइलिंग करके, हम ऑन्कोलॉजी खोज के लिए स्थानिक ट्रांसक्रिप्टोमिक्स (ST) की उपयोगिता की जाँच करते हैं। मिलान किए गए पैथोलॉजी विश्लेषण का उपयोग करके, जो ऊतक अनुभाग संरचना के लिए एक जमीनी सच्चाई देता है, हम ST की सटीकता और अखंडता को मान्य करते हैं। फिर, स्थानिक डेटा का उपयोग करके, हम दिखाते हैं कि हाइपोक्सिया, नेक्रोसिस, वास्कुलचर और बाह्य कोशिकीय मैट्रिक्स परिवर्तन जैसे ट्यूमर गहराई मापदंडों को कैसे कैप्चर किया जा सकता है। सिनजेनिक कैंसर मॉडल में, हम सापेक्ष कोशिका-प्रकार के स्थानों को इंगित करने के लिए स्थानिक संदर्भ का भी उपयोग करते हैं जो ट्यूमर और प्रतिरक्षा कोशिकाओं के प्रति-सहसंबंध को प्रदर्शित करते हैं। नैदानिक अग्नाशयी एडेनोकार्सिनोमा नमूनों में, हम लक्ष्य पहचान विधियों का प्रदर्शन करते हैं और ट्यूमर के आंतरिक संकेतकों और पैराक्राइन सिग्नलिंग को उजागर करते हैं।